Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)

Ihre Mission

• Sie arbeiten mit Ihren Kollegen aus Machine Learning (ML), Data Science und Entwicklung zusammen, um Modelle im medizinischen Bereich zu operationalisieren und in das Produktivsystem zu überführen
• Die für ML notwendige Infrastruktur wird von Ihnen entworfen und gepflegt
• Um eine gute Modellverfolgung und -bereitstellung zu sichern implementieren Sie skalierbare Lösungen
• Sie gewährleisten die Skalierbarkeit und Sicherheit der ML-Infrastruktur
• Sie identifizieren und beheben Probleme und optimieren Modelle zur Effizienzsteigerung

Ihre Talente

• Abgeschlossenes Studium der Informatik mit Fokus ML oder vergleichbare Ausbildung
• Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Infrastrukturen für den Lebenszyklus von maschinellem Lernen
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit relevanten ML-Frameworks
• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
• Vertrautheit mit dem Konzept Infrastructure-as-Code (IaC) mit praktischen Kenntnissen von Terraform oder Ansible
• Sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Benefits

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten​
• 30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen​
• Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, fachliche Weiterbildungen u.v.m.
• Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing​
• Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement​
• Verschiedene Kinderbetreuungsangebote – am Hauptsitz in Tuttlingen
• Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote – Angebote unterscheiden sich je nach Standort